Η ραγδαία πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης ανοίγει νέους δρόμους στην κατανόηση της ζωικής συμπεριφοράς, καθώς ένα πρωτοποριακό μοντέλο μηχανικής μάθησης μπορεί πλέον να «μεταφράζει» τα συναισθήματα των ζώων.

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης ανέπτυξαν ένα σύστημα που διακρίνει με ακρίβεια 89,49% μεταξύ θετικών και αρνητικών συναισθημάτων σε επτά διαφορετικά είδη, συμπεριλαμβανομένων αλόγων, προβάτων, γουρουνιών και αγελάδων.

Η έρευνα, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό iScience, ανέλυσε χιλιάδες ηχητικές εκφράσεις ζώων, εντοπίζοντας βασικούς ακουστικούς δείκτες συναισθηματικής έντασης. Παράγοντες όπως η διάρκεια του ήχου, η κατανομή της ενέργειας και η συχνότητα αποδείχθηκαν καθοριστικοί για την αναγνώριση της συναισθηματικής κατάστασης.

Σύμφωνα με τη Δρ. Έλοντι Μπρίφερ, αναπληρώτρια καθηγήτρια Βιολογίας και συν-συγγραφέα της μελέτης, αυτή η ανακάλυψη μπορεί να φέρει επανάσταση στη διαχείριση της κτηνοτροφίας και την προστασία των ζώων, επιτρέποντας την παρακολούθηση των συναισθημάτων τους σε πραγματικό χρόνο.

Η εξέλιξη αυτή όχι μόνο προάγει την κατανόηση της ζωικής επικοινωνίας, αλλά μπορεί να συμβάλει ουσιαστικά στη βελτίωση της ευζωίας των ζώων.